作者：Bryan, IOSG Ventures
本文仅做行业学习交流之用，不构成任何投资参考
预言机在DeFi的应用：Price Feeds并不简单
在 DeFi 中被广泛采用的预言机主要有两种。一类是以Chainlink为代表的通用预言机，提供按交易量加权平均的价格(Volume Weighted Average Price)，并与Aave 和 dydx 等主流的 defi 协议达成合作。另一类是DEX本身可以作为Price Feed的来源，利用TWAP（Time Weighted Average Price）来自动实现价格的推导运算，并开放接口给其它协议。
在DeFi这个领域中预言机的主要用法是作为Price Feed（喂价服务）。一个合格的预言机需要时及时准确地更新基础资产的价格。例如在 Chainlink 的价格反馈机制里，每当基础资产的价格变化 0.5%，就会自动触发价格更新。价格的实时准确性对于DeFi十分重要，尤其是在当下DeFi协议运用越来越复杂的模型，非及时的价格导致的连锁反应对协议造成巨大损失甚至于崩溃。
就在上周，Inverse Finance 因预言机故障而遭受重创，黑客通过该故障获得了 1560 万美元。通过利用 TWAP 预言机设计缺陷，该漏洞利用类似于典型的闪电贷款类型的恶意价格操纵。但它不是发生在一个区块内，而是发生在多个区块内。黑客手中的代币（INV）的总价值 ，飙升至 64.4 万美元，而市场公允价值为 1.7 万美元。这个事件是一个重要警示：对于预言机来说，提供准确且安全的价格至关重要，尤其随着抵押品类型愈加丰富，小类别币种在DEX的交易深度仍远小于CEX。
成为公众认可的预言机的另一个基本条件是去中心化，即它是否允许单点故障。许多去中心化预言机的倡导者声称，中心化预言机将使区块链的努力毫无意义。市场上应用最广泛的协议，如 Chainlink 和 Band 协议，都非常强调他们在获取链下数据的同时分散网络的架构。例如，Chainlink 将节点分成两个不同的部分，其中一组负责上传链下数据，而另一组则独立负责进一步的验证。除了 Compound 是仍然使用自己的中心化预言机之外，市场上的大多数DeFi协议都已经/正在计划与第三方预言机集成，这主要是因为它们广泛的市场覆盖和去中心化。
预言机可能是GameFi中的关键
Cryptomines是预言机在加密游戏领域被实际使用的一个案例。这个用例里体现的最独特的特性是，代币支付和铸造量可以通过oracle自动调整以保证其美元价值的稳定，这样，对于即使是对项目不完全熟悉的新人也能够以简单的数学预测他/她的回报天数。这种新颖的机制在 Cryptomines 的案例中称为“pancho”，游戏能够通过该功能持续获得新玩家。但是，上面提到的预言机是专门为管理代币价格而构建的，而不是像我们在大多数用例中看到的那样报告价格，因此它可能未必是每个游戏都需要的通用解决方案。
另一个被广泛采用的预言机功能被称为 VRF（verifiable randomness function 可验证的随机函数）。无论在基础设施层面，还是在应用层，随机性都是区块链的重要组成部分。例如，Axie 利用 Chainlink VRF 为铸造稀缺的NFT提供安全保障。在铸造期间，它可以抵抗会被攻击者操纵的可预测确定性。对于游戏玩家来说，VRF 可以在奖励必须以公平和随机的方式分配的情况，或者在打开包含随机游戏资产的战利品宝箱时实施。
预言机未来将成为嫁接不同生态的桥梁
虽然最近 DeFi 已经有些饱和，但我们认为，当新的基建加入这场游戏，预言机将有机会发挥更大的作用。传输到链上的链下数据会比单纯的喂价数据多的多。例如，要扩大目前的保险协议范围，有许多类尚未被利用的链下数据，如一个人的银行账户历史，全球市场的指标，即实际利率，定价指标如通货膨胀率/CPI等等。
NFT 预言机可以作为连接 DeFi 和 NFT 的桥梁。我们已经看到一些项目在朝这个方向发展，但还没有看到能实用的里程碑。想象一下，借款人可以把他们的 NFT 作为抵押品，主流代币(如Eth)不再是唯一的选择，资本利用率将随之大大提升。NFT 作为抵押品要面对的棘手问题是，要么 NFT 的清算过程可能不像代币那样顺利，要么借款人的习惯还没有培养起来，即没有人能忍受可能会失去他/她的 punk 的风险。考虑到 Gaming NFT 的属性相对接近于代币，我们预计，与 PFP NFT 相比，Gaming NFT 可能更适合用于借贷。此外，随着我们看到 Coinbase 开放自己的市场，甚至 Opensea 启用 Moonpay，以法币计价的 NFT 将大规模起飞。预言机会很乐意从中分一杯羹。
另一个预言机可能产生更积极的作用的方向是数据索引。在 The Graph 的引领下，随着我们看到独角兽应用在市场上的飙升，API 调用变得更加频繁。然而，一个主要的批评是，API 的策展和调用之间的不平衡仍是一大阻碍。我们已经看到许多策展者质押着Subgraph，但实际发生的API调用是随机且稀少的。我们分析我们看到的案例可知，有几个原因导致没有持续的调用。1. Dapps 可能只是偶尔需要调用某个API，而不是经常性地调用 2.Dapps 可能发现使用底层 API 并不像想象中那么有用，因此不再查询。
以 Twitter 的 API 为参考，建议的 API 的平均调用时间间隔为15分钟。然而，对于大多数流行的subgraph来说，调用的方式是相当随机的 — 对于 Livepeer 来说，也就是第2个几乎完全被策展的 Dapp，调用的请求量在去年6月至8月达到峰值，而在过去6个月，我们很少有请求发出。此外，发送调用请求的用户目前不需要支付任何 $GRT 代币（或者很少），尽管The Graph的原本模型假定用户是需要支付一定的代币去奖励索引者。目前，我们猜测是 The Graph 自己在补贴索引者。
预言机，作为 The Graph 和 Dapp 的中间人，能够使 web3 API 查询达到我们在 web2中看到的同等级甚至更高的活跃度。具体来说，预言机可以提供两项帮助，使整个动态过程有更强的稳定的绑定。为了帮助消除 The Graph 目前存在的问题，预言机可以通过获得所有的subgraph的访问权，然后提供 Dapp 最需要的最可靠的subgraph。此外，就像预言机最初擅长的，他们可以驱动链下 API 上链， 从而扩大 The Graph 的生态系统。想象一下，去中心化的社交应用可以以去中心化的方式访问 Twitter 数据库，并且在此过程中个人数据可以不被滥用。
