离人物评价相去甚远，谈谈攻读博士期间，Harry作为博士生导师的一面，说说学术研究的事情。
利益相关，Harry是我博士生导师 (中科院计算所)，后来加入微软研究院，就成了我上级，从北京到西雅图。
经常看到一下同学吐槽读博如何心累，相信不少问题其实自身有关，但导师确实是非常关键的因素。所谓的带博士生，这个"带"字其实是份量很重的。一个导师可以给博士生很多东西，课题方向，学术经验，科研技巧，甚至帮忙找程序里面的bug。
但最重要的，一个导师可以给博士生的，是格局，至少是科研的格局。
我非常幸运地得到Harry在格局层面的教诲，这一点使我受益匪浅，并一直影响着我其后的人生和职业发展。其实道理并不复杂，只是有些话，如果不是从一个你敬仰的人口中说出来，很可能你根本不会当回事儿。这就是我为什么说，有些东西，只有你导师才能给你。
Harry 说要aim high
博二，刚刚开始在亚研院实习。也许和其他博士生一样，都有个打杂的开始。过了一年，混了一篇一作的PG,(Pacific Graphics，收录于IEEE TVC，SCI索引，在图形学界属于二流)。我还在琢磨着，继续水更多的SCI论文。然后在和Harry交流想法之后，被教育了，说要 aim high。做一篇论文，无论投什么地方，要花的时间都不会少，但是学术生涯时间是有限。混个毕业太容易了，但是要让这博士读得值得，需要想清楚要去做什么样的事情。
被SCI收录的期刊其实挺多的，做学术来说，SCI论文这个标准充其量将将够算及格而已。后续的交谈，使得博士期间的使命慢慢清晰起来。ACM SIGGRAPH是图形学领域的顶会，不像现在AI有好多顶会，图形学顶会只有这一个，毫无争议。当时图形学就像现在AI领域的关注度，ACM SIGGRAPH年会，与会者有四、五万人。如果手上不是世界一流的课题，就不要轻易开始做，想多一点，想深一点，直到发现其中具备实实在在的创新，而不是技术上的修修补补或者数学表达上的换皮。
那次之后，目标的转变，给出了直接了结果，在次年发表的第一篇一作的ACM SIGGRAPH论文, Appearance Manifolds，并且是自己发现的思路。后来多年之后， 发现这个思路早在1910年，被埃希纳·赫茨普龙和亨利·诺利斯·罗素发现，是用来分析宇宙中恒星演化的过程的赫罗图。
ACM
之后几年，ACM SIGGRAPH是唯一的目标，偶尔论文被拒，才会去EuroGraphics, PacificGraphics以及CVPR. 那个时代，SIGGRAPH每年收100篇左右，CVPR每年收200篇左右。现在居然CVPR每年收几千篇，这通货膨胀也是，呵呵了。
Harry 说要挖坑，而不是填坑
在做Appearance Manifolds的时候，有和Harry讨论课题方向。当时的论文，自以为思路新颖，算法精妙，但Harry说，这只是填坑，很好地对已经存在的研究课题，给出了一个不错的解决方案，这并不是最强的学术研究，并且相信，同时有很多人在研究类似的课题。果不其然，论文发表之后的几个月，耶鲁大学的实验室，康奈尔大学的实验室分别有论文发表在其他的会议上，研究了完全一样的课题，当然给出了不一样解法。
我印象很深，Harry又一次刷新了我的世界观，做学术，最高等级是挖坑，也就是提出新的有价值的研究对象以及提出新的研究课题。前者，例如，我发现有一个叫电磁波的东西，大家来研究研究；后者例如，电磁波是咋传播的，需要介质吗。因为，学术科研其核心价值观是提出新的想法，并启发更多的研究者做出新的研究成果，从而推进学科的发展。这一点和工程开发的价值观非常不一样，学术科研最被敬仰的不是解决某个问题，而是引发更多问题，使我们对这个世界有更完整更准确的认知。这一点，可能是R&D之间最大的认知鸿沟，以至于很多工程领域的人会觉得学术好像没啥用。而事实上，最坚实和普世的解决方案都在学术科研领域被发表，而工程领域的人需要学会去理解和消化。
过了一年，我试着挖坑，并在次年发表第一篇Microfacet的论文，在一个很具体的领域引入了一个全新的课题。这是一个坑，不过不算太大。后续几年的研究工作都围绕着这个课题展开，同时也有其他全世界的学者跟进这个方向。
ACM
这是第二重要的事情，一个导师可以给博士生的，是团队氛围，团结又良性竞争。
大面上这是我所体会到的，Harry作为一个博士生导师，最重要的部分，高瞻远瞩的格局。平时微操上，其实很少去麻烦Harry，基本上自己都能搞定。倒不是说自己什么都会，而是Harry一手建立的VC, IG两个科研团队，聚集了一批后一辈的牛人，并且有着团结的良性竞争的氛围。我自己数学技巧不好，推公式懵逼的时候，很容易找到人帮忙。而系统架构是我见长，谁碰到搞不定的性能问题，并发吞吐，多线程问题我也会出手，甚至直接上手帮别人debug。其中，VC组(Visual Computing)是亚研院的视觉组，里面出了孙剑、林宙晨、谭平、何凯明等AI视觉大牛, 这个团队在Harry的带领下，可以说开创了全球计算机视觉华人力量的新时代。IG组(Internet Graphics)是亚研院的图形组，里面出了周昆，童欣，徐昆等图形学知名学者以及咱知乎大V叛逆者，更是引领计算机图形学华人力量的几乎从零开始的，到在国际学术界占有重要的份量。
亚研院其实是竞争非常激烈的地方，记得当时组里聚集了全国高校最顶尖的学生，并且淘汰率非常高。说没有Peer Pressure是不可能的，但是大家明白，我们的真正的竞争对手不是做在你对面的哥们，而是全世界的顶尖高校和科研机构。在Harry的科研团队里面，学术研究的独立性非常被强调。发现有价值的课题，找出idea，这些是学术的根本，这件事情上面需要自己搞定，否则你不会成为一个成熟的学者。Harry从来都不会主动给大家出课题层面的主意，但是会给详细的反馈。
Harry常常说，做事要狠。更多的是对自己要狠，把事情想清楚，想透彻，做到极致，否则一旦动手实施，就是在浪费时间。尤其是到了后来，我自己带博士生的时候，更为深切体会。这种氛围，不是来自于平时的教诲，更是来自于身体力行。每每deadline附近，通宵熬夜的赶论文时候，所有人都在，包括已经作为亚研院院长的Harry。大家红着眼讨论或者争执，争是其中的道理和想法，与身份和职位无关。这样的要求和机制，造就了亚研院当之无愧的中国IT黄埔军校。说实话，我之前一直以为这样就是日常，直到离开亚研院之后才发现，这样的环境极其难能可贵，凤毛麟角。
这部分底层能力，将一生得益。即使是我离开了图形学研究，跨界到分布式系统，并行计算和区块链领域也一样得心应手。Harry也曾经一度离开学术研究，执掌必应搜索，将其北美市场份额拉升到30%。从顶尖学术科研，到顶尖工程产品，在微软这样的体量上完成，Harry也是前无古人了。
最后贴，我最后一篇ACM SIGGRAPH论文，发表的时候已经离开亚研院了。为什么是最后一篇呢？因为2013年，我发现GPU可以挖矿，嘿嘿。为什么贴呢？ 因为和咱叛逆者(Minmin Gong)是共同作者 [手动狗头] ~~
ACM
最后，感谢能够有Harry这样的博士生导师，老板以及现在是投资人爸爸~~
最最后，有兴趣的同学来关注我的专栏，Harry说了，这个是闪耀的未来 ~~
