编者按：本文作者：张翼轸，首发于公众号EarlETF；原标题《Data Capital 时代来了！上汽逆袭就看这次了》
多年之后，中国的智能汽车和大数据产业回顾 2020 年 12 月 28 日这一天，恐怕都无法回避当天上汽集团的股价涨停。
涨停，对上汽集团这样的车企巨无霸，实属难得。
缘起，是一家名为智己汽车科技有限公司的新企业在浦东主动完成，100 亿元股本上汽集团持有 54% 股权，张江高科和阿里巴巴各占 18% 股权。
100%-54%-18%×2=10%。
真正引发市场高度关注的是这剩下 10% 股权的关注，或者说是其中 4.9% 的归属。
根据官方披露的资料，这 10% 中，除了 5.1% 归属常见的 ESOP（核心员工持股平台）之外，还有 4.9% 归属 CSOP（用户权益平台）。
是的，未来智己汽车的用户，将有望通过贡献驾驶数据，获得 CSOP 平台的股权，这无疑将催生一个 Data Capital 的新时代。
无人驾驶需要 「广度学习」
无人驾驶，是汽车工业的未来，这已经是勿容质疑的了。
但是，从有人驾驶到无人驾驶，是一个漫长的跨度——即使有人工智能的加持。
是的，虽然各种深度学习的算法不断迭代，但是对无人驾驶而言，极为依赖数据量的 「广度学习」 似乎是更大的挑战。
今年 6 月，某家著名的无人驾驶品牌的新款车型在开启了驾驶辅助之后，却依然向一辆侧翻后的白色厢式货车撞去，幸亏货车运输的是类似奶油的食材，并无造成前者司机的伤亡。
这是这家企业第三次出现无人车撞向 「侧翻后的白色厢式货车」，以至于「侧翻后的白色厢式货车」 被称为这家公司的「魔咒」。
无人驾驶如何规避这样的 「悲剧」？业内人士提出的一个解决方案是更多的数据回传。
人工智能，其实并不智能，很多时候依赖 「深度学习」，通过对大量打标数据的分析来判断何者安全，何者危险。
但是，类似 「侧翻后的白色厢式货车」 这样并未出现在无人驾驶车辆现有智能模块数据库中的场景，永远会层出不穷。如何应对这种层出不穷的新场景？
其实最简单的是将大量准无人车司机操控时捕捉的画面和随之而来的操作回传回无人驾驶公司进行深度学习，当人工智能发现大量司机对一个 「侧翻后的白色厢式货车」(这样的车祸在现实生活中其实数据量并不少) 进行了规避后，自然可以通过算法了解到这样的货车不能撞；
即使之前没有相关数据，那至少出现了第一例误撞之后当时的数据能够回传，那么第二例第三例就能规避。
是的，毫不夸张的说，更多的驾驶数据，是让无人驾驶更完美的关键。
当数据学习遇到隐私保护
对无人车而言，收集无人车驾驶的数据越多越好。
然而，这样的越多越好，仅仅是停留在理论层面。
事实上，近些年全球法律界的发展方向，是限制企业 「肆无忌惮」 的收集数据并「肆意妄为」。
比如 2018 年 5 月 25 日，欧洲联盟出台《通用数据保护条例》，次年就出现了英国航空公司因为违反《一般数据保护条例》被罚 1.83 亿英镑（约合 15.8 亿元人民币）。
而在 2019 年 5 月 28 日，我国国家互联网信息办公室发布《数据安全管理办法（征求意见稿）》，明确了 「开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任」。
2020 年 6 月 28 日 - 30 日，举行的十三届全国人大常委会第二十次会议，《中华人民共和国数据安全法》迎来初次审议。
而在刚刚结束的中央经济工作会议上，更是在 「强化反垄断和防止资本无序扩张」 这一任务下明确指出：要完善平台企业垄断认定、数据收集使用管理、消费者权益保护等方面的法律规范。
在这样数据隐私保护从严的大趋势下，无人车企业期望轻易的拿到用户的驾驶数据并不容易——毕竟车辆行驶信息、车主车内交互信息等，含有太多的隐私。
如何破局？
智己汽车无疑选择了一条绝顶聪明的道路——用股权 「换」 数据。
是的，未来智己汽车的车主，当其开启相关的协议之后，他就不是一个被智能汽车搜集驾驶数据的被动角色，而是一个 「共享」 数据换取智己汽车股权的卖家角色。
即使以从严甚至被视为过于保守的欧盟《通用数据保护条例》来看，这样的行为，显然将是极为明确的符合《条例》中 「数据主体的同意是指：数据主体依照其意愿自由作出的特定的、知情的指示。
通过该等指示，数据主体表明其同意处理与其相关的个人数据」 的条款。
Data Capital 时代的到来
智己汽车此次的 CSOP（用户权益平台），创新之处，远远不仅仅是可以合理的解决 「数据隐私」 的难题，更关键是开启了 Data Capital 的时代。
何为资本？
传统上，金钱等物质的投入，是唯一的资本。事实上直至如今，企业的注册资本等概念，依然指的是金钱意味上的资本。
但伴随经济学的发展，更多可以促进经济发展的资本概念被不断的发展确认。
率先被确认的，是人力资本 (human Capital)。对劳动力的教育投入，可以提升劳动力的人力资本，从而提升生产力。也正是在人力是资本的概念下，才有了现代针对员工的股权激励体系。
随后被确认的，是社会资本 (social capital)。人与人之间的社会网络，人与人之间的信任，可以减少不确定性和交易成本，提高交易的效率，同样具有生产力。
而智己汽车此次的 CSOP（用户权益平台），无疑开启了 Data Capital 时代。
人工智能、深度学习的崛起，让数据成为了一种生产资料。
当一个机构拥有更多的数据之后，就有望通过深度学习研发出更具有生产效率更好的人工智能模型，而贡献数据者，相当于贡献了生产资料，理所当然可以在未来的生产经营中分享经营的利润。
而智己汽车的 CSOP（用户权益平台），则是从股权结构上，确认了数据提供者与企业经营的生产关系。
开车 「挖矿」 时代到来？
Data Capital 时代来临，一个核心的问题就是如何通过 Data 来分配 Capital。
在此次智己汽车的新闻稿中，或许隐藏着一个更大的图景。
新闻稿中，有这样一段：
在 CSOP 平台上，用户将不断通过数据驱动产品和品牌的优化和迭代，智己汽车也将应用包括区块链在内的一系列前沿科技，以数字权益的形式确认用户贡献的数据价值。未来的智己车主不仅拥有深度智能化产品和服务体验，更将成为智己汽车的数据共生伙伴，共同分享企业成长的价值。
看到 「区块链」 和「数字权益」，你可有什么联想？
笔者第一时间想到的就是 「挖矿」。
如果说比特币的矿场，是算法界定每年算力制造的比特币，那么今次智己汽车的 「矿场」 无疑就是 CSOP（用户权益平台）的 4.9% 股权。
虽然现在还难以得知智己汽车会以怎样的算法，将用户贡献的数据与分配到的智己汽车 CSOP 的数字权益挂钩，但是参考比特币挖矿、股权激励等类似的机制，或许可以有以下几种猜想：
越早加入越划算。就像比特币，早年参与的算力少，所以单位算力可以挖到的矿就较多，真正挖矿发达的，往往是最早参与比特币挖矿的那批。智己汽车作为一家新创公司，很有可能也会在分配算法上向早期用户倾斜，越早买入智己汽车并贡献算法的用户，越可能获得较多的 CSOP 权益；
功不唐捐。比特币挖矿，同等算力下，运行时间越长，可以获得的挖矿收获也会越多。对应的，同样一辆智己汽车，贡献的数据越多，可以获得的 CSOP 也会越多。那时候，驾驶就不仅是乐趣，更是权益了。智己汽车是一家定位于智能新能源车的企业，长距离驾驶的成本收益本来就是新能源车的优势。而在 CSOP 下，新能源车之于长距离驾驶，不仅是省钱工具，更是赚钱工具，那可就让新能源车从代步工具变成了生产资料。
会长大的财富。在比特币刚刚诞生的时候，比特币不值钱，甚至很多 IT 爱好者之间馈赠，都是几个比特币甚至几十个比特币这么赠送。但伴随比特币价格水涨船高，如今 1 个比特币价格在 27000 美元，是一笔不菲的财富。智己汽车的 CSOP 恐怕也是如此。目前智己汽车的注册资本不过区区 100 亿元，这个金额放在中国的新能源车产业下，是一个极为微小的数字，毕竟即使不提比亚迪、未来，仅仅是小鹏、理想都是市值两三百亿美元的 「新贵」 了。如果智己汽车未来能向这些新贵看齐，那么较早年获得 CSOP 的车主，意味着持有的资产将逐年升值，这又是一个极大的意外惊喜了。
车意味着什么？
在智己汽车诞生之前，或许只是代步工具；而放眼未来，则将成为一个数据生产资料、股权赚取机器、投资理财工具，当 Data 变成 Capital，极大的解放了想象力。
在 2020 年 12 月 28 日的涨停之后，上汽集团的市值在全球车企排名第 12 位，与前面的丰田和沃尔沃相比，也就是一到两个涨停的距离。
伴随明年智己汽车的车型发布、上市发售，能否进一步催化提升上汽集团的市值，且拭目以待。
