GPT类大模型功能强大,在未来会成为许多行业如互联网、金融、医疗等领域的重要基础设施之一。
行业大模型受到前所未有的关注,这意味着人工智能在To B行业的应用将进一步深化。
周志峰强调,大规模的算力,大规模的数据对AI未来发展非常重要。
以GPT-4发布为标志,生成式人工智能,朝着通用人工智能的方向,进入了创新应用的阶段。
在人工智能技术上,国内外并没有巨大差距,像芯片、操作系统,国内都非常厉害,差距只在于是否耐得住寂寞,敢于去磨、去做创新研究。
如果一个人理解并遵循这些力量中的每一种,以及它们如何相互作用,就能理解改变世界秩序的大多数事情。
ChatGPT 正是在人类失控的「涌现」状态下诞生的。
ChatGPT上线让我们看到了在AIGC上的中美差距,那么,当前中国大模型发展状况如何?未来的中国大模型发展又面临哪些机遇与挑战?面临各家机构独立研究大模型的发展态势,如何提高算力效率并有效避免低水平重复?
了解创意工作的转变将有助于指导 AI 对媒体生态系统的影响。