通过将可验证和无需信任的属性注入机器学习模型,区块链和 ZK 技术可以形成 AI 对齐的框架。
随着 The Merge 和 Shapella 升级完成,以太坊社区可以继续解决其他问题:缺乏可扩展性、资本效率低下和区块验证者中心化。
红队演习旨在解决人们对在社会中部署强大人工智能系统的危险的广泛担忧
a16z 研究员 Elena Burger 对机器学习中应用零知识证明的方式及可能面临的挑战进行了分析。
到2025年苏州市将培育集聚元宇宙核心企业超200家。
今天,主要的加密游戏,从广义上讲,是“Web 2.5 游戏”的变体
AI 数据偏见带来的挑战已经走到了最前面,Web3 能够解决这个问题吗?